#105 - KI ist kein Männerthema! Sarah Rojewski über Tech Dudes, Gender Gap und Datenschutz in Sachen KI

00:00:00: Hallo zu einer ganz besonderen Folge des Get Social Business Talks!

00:00:04: Heute haben wir einen Gast dabei, auf dem wir uns wirklich freuen.

00:00:07: Sarah Rujewski, KI-Beraterin, Keynotespeakerin und Co-host des Podcasts Reboot Society.

00:00:14: Sarah erklärt KI so dass man danach schlauer ist und nicht eingeschüchtert.

00:00:18: Und sie bringt genau die Themen mit, die viele von euch beschäftigen Frauen und KI Datenschutz und die Frage wie wir diese Tools wirklich für uns nutzen.

00:00:26: Schön dass du da bist liebe Sarah.

00:00:30: Hallo und herzlich Willkommen zum Get Social Business Talk!

00:00:34: Wir sind deine Business Besties Sabrina & Luisa von Get Social, sprechen in diesem Podcast über alles

00:00:40: was dein

00:00:41: Business nach vorne bringt.

00:00:43: Social Media Marketing Personal Branding und KI.

00:00:46: Wenn du als selbstständige Frau mit wenig Zeit online Kunden gewinnen willst bist hier genau richtig Let's go.

00:00:54: Vielen Dank, dass ich dabei sein darf.

00:00:56: Ich habe mich sehr über die Einladung gefreut!

00:01:03: Sehr, sehr schön.

00:01:04: Ja ich glaube einmal Podcast da immer Podcast da egal in welchem Podcast und dann der Stelle.

00:01:10: auch noch mal von mir herzlich herzlich willkommen bei uns im Podcast.

00:01:13: Ich freue mich auch sehr dass du heute da bist Und mit uns über ganz aktuelle Themen sprichst rund um KI aber vor allem in Richtung ja Frauen mit KI Frauen, die KI nutzen.

00:01:29: Aber auch das Thema Datenschutz, dass ja ein riesen, riesengroßes Thema vor allem in Deutschland ist und da wollen wir halt zusammen bisschen tiefer einsteigen.

00:01:39: aber bevor wir uns diese ganzen Themen anschauen es wäre doch super wenn du dich einmal kurz vorstellst.

00:01:46: vielleicht kennt dich der eine oder andere noch nicht wer bist du was machst du genau?

00:01:50: wie ist dein Weg?

00:01:51: Und wie bist du auch zu KI gekommen?

00:01:54: Ja, sehr gerne.

00:01:56: Ich wähle mich gerade ein aus Düsseldorf und habe vor über zehn Jahren meinen Weg zur künstliche Intelligenz gefunden.

00:02:04: also es ist schon eine lange Historie.

00:02:06: ich versuche das mal ganz kurz zusammenzufassen weil natürlich in dieser Zeit nicht nur technologisch ganz viel passiert ist sondern eben auch mein Leidenschaftsthema gefunden hab weil ich sagen wir mal so als ich klein war niemals gedacht hätte dass sich Computer Daten, Flüsse und API-Calls und Algorithmen spannend finden werde.

00:02:28: Und ich ja wirklich eigentlich aus der Geisteswissenschaft komme und ich bei Telefonika Deutschland im Jahr zwei Tausend fünfzehn das allererste Mal in Berührung mit künstlicher Intelligenz gekommen bin was nämlich jetzt schon so ein bisschen vorwegnimmt was wahrscheinlich auch schon viele zuhörende wissen dass KI ist Wesentlich mehr ist als ChatGPT und KI auch schon vor ChatGAPT existierte.

00:02:52: Und ich dort den allerersten ChatBot integriert habe, da war natürlich noch wesentlich mehr menschliche Intelligenz drin anstatt künstlicher Intelligenzen und hab aber dann relativ schnell festgestellt es für mich diese Integration von künstlichen Intelligenen in Businessprozessern aber eben vielleicht auch perspektivisch wesentlicher Bestandter unseres Lebens wird dass wir nicht nur technologisch uns das anschauen müssen und vielleicht auch nicht nur aus Business Case Sicht, sondern vor allem auch aus menschlicher Perspektive.

00:03:19: Und da hat sich dann für mich immer wieder der Kreis geschlossen zu wo komme ich eigentlich her?

00:03:24: Was ist das was mich fasziniert?

00:03:25: und dass es menschliche Transformationen Gesellschaft wie wir uns fühlen wenn wir durch Veränderung gehen.

00:03:31: und so hat's dann am Ende auch dazu geführt, dass ich nach diesem ersten Chatbot-Projekt über fast zehn Jahre lang als Managerin für AI und Prozessautomatisierung Alle konversärschene Einitiativen von Telefonika Deutschland verantwortet habe und eben mir darum gegen Menschen zu enablen.

00:03:48: Ich hab neue Teams gegründet, ich hab mir neue Berufsfelder ausgedacht die es vorher nicht gab um Menschen irgendwie in diese KI-Räulen hineinzubringen.

00:03:57: Und genau das waren fast zehn Jahre dem wir alle unseren Touchy-PT-Moment hatten.

00:04:11: Und ich nenne sie ganz liebevoll die Tech Dudes, also alle männlichen Kollegen da draußen, die sich dann an die vorderste Front gestellt haben und ich gedacht habe you're missing the point!

00:04:23: Also ja, wir müssen über Infrastruktur sprechen und über Compute über Finanzen.

00:04:29: Und das ist natürlich auch gerade ein unglaublich heikles Thema in Europa, aber wenn wir wirklich so schnell adaptieren können und müssen wie es gerade KI uns vorgibt.

00:04:40: dann müssen wir von der menschlichen Perspektive kommen und außerdem haben mir die Frauen gefehlt.

00:04:44: Dann muss ich halt irgendwie dabei sein, habe gekündigt und bin jetzt seit zwei Jahren selbstständig und ihr habt das schon sehr gut zusammengefasst.

00:04:52: Das ist sehr vielfältig.

00:04:53: Es ist projektbasiert und bin eben auch auf Social Media als Content Creatorin unterwegs, weil ich dann irgendwann gesagt habe.

00:05:00: Ich möchte nicht nur den Unternehmen erklären wie es geht sondern ich möchte eigentlich auf ganz individueller Ebene Menschen begleiten, Ängste abbauen aber auch mit einem kritischen Blick darauf gucken.

00:05:10: Hinterher weiß man ja immer wieder Lebenslauf sich entwickelt was man irgendwie vor zehn, fünfzehn Jahren nicht gewusst hat wo's einen mal hinführt.

00:05:18: Ja, Wahnsinn.

00:05:19: Dankeschön für die Vorstellung!

00:05:20: Richtig cool also du kannst dich sehr gut pitchen auf den Punkt.

00:05:24: Genau bist du ja auch gelernt als Beakerin und übrigens wir verlinken auch mal den Instagram-Account von Sarah in unseren Show Notes.

00:05:31: da könnt ihr gerne mal schauen.

00:05:32: Und ja du hast dich jetzt durch Instagram auch geöffnet und vor allem eben der Frauenwelt wahrscheinlich so ein bisschen dich geöffnete.

00:05:41: ich kann mir vorstellen dass dir auch wenn du so deine Insights schaust mehr Frauen folgen als Männern.

00:05:46: ist

00:05:46: das

00:05:47: richtig?

00:05:47: Ja, das stimmt.

00:05:48: Also es schwankt immer mal so zwischen ... Aktuell sind's, glaub ich, so sechzig-vierzig, also sechzig Prozent Frauen und vierzig Prozent Männern.

00:05:56: Das war auch schon mal mehr.

00:05:57: Ich hatte auch schonmal so fünfundsechzig, achtundsechszig Prozent Frauen.

00:06:00: Es kommt immer ein bisschen drauf an, welche Themen ich gerade behandle.

00:06:04: Dann gibt's vielleicht mal eine Video, was dann doch wieder mehr Männern ausgespielt wird.

00:06:08: Was ich aber spannend finde ist trotz der Vielzahl an Frauen, die mir folgen, die Menschen, meinen Kommentare zu schreiben, sind dann doch eher die männlichen Follower.

00:06:20: Weil sie dann auch noch mal was wissen!

00:06:22: Also das ist ja nicht trotzdem immer spannend.

00:06:24: deswegen ermutige ich auch alle Frauen am Diskurs teilzunehmen egal wie viel oder wenig man sich schon mit dem Thema beschäftigt hat.

00:06:31: Ihr habt Gefühl ihr habt eine Meinung sprecht darüber weil erst wenn wir anfangen darüber zu sprechen können wir entweder mehr lernen oder auch neue Perspektive mit reinbringen.

00:06:40: also ich freue mich immer bei allen weiblichen Userinnen auf den Portalen die auch Kommentare schreiben.

00:06:46: Ja, ich kann mir auch vorstellen bei uns Frauen ist es dann oft irgendwie da so eine Hemmung da gerade bei Themen die wir vielleicht noch nicht ganz so durchblicken.

00:06:53: Dann hat man immer Angst irgendwie ne dumme Frage zu stellen oder irgendwas nicht richtig einzuordnen oder das nicht so richtig greifen zu können und wenn's dann halt wie du sie so nett genannt hast dann die ganzen Tech-Dudes dann gibt wo man weiß die gucken dann auch irgendwie draufs ist bei mir immer mit dem Thema Englisch sprechen vor Leuten Tief sprechen.

00:07:14: So stell ich mir das auch irgendwie vor in diesem KI-Kontext, ja?

00:07:18: Wenn man weiß, man ist in der Umgebung von Menschen die sich da super gut mit auskennen dann kommt an sich schnell so klein vor und hat irgendwie Angst seine Meinung vielleicht auch zu teilen obwohl man vielleicht eine Meinung dazu hat

00:07:32: Ja.

00:07:32: Wobei ich sogar denken würde, dass da auch ganz viele Trolle sind die wahrscheinlich noch weniger Ahnung haben als viele Frauen.

00:07:39: und trotz allem oftmals ist das männliche Ego ja doch ein Ticken ohne jetzt irgendwie Man-Shaming oder wie man das nennt zu betreiben Ist ja doch aber meistens ein bisschen größer als es von der Frau.

00:07:49: Es ist einfach so, ne?

00:07:50: Die haben schon oftmals mehr, dass sie sich trauen Und ich kann mir vorstellen, dass trotz allem, wie du sagst, Sabrina, dann die Frauen sich ein bisschen eingeschüchtert fühlen wo sie's gar nicht müssten.

00:08:01: Ich glaube generell in dem Thema KI, ich weiß nicht wie du siehst Sarah.

00:08:05: Wie auch so der Verlauf jetzt ist in den letzten Jahren und vor allem jetzt in diesem

00:08:09: Jahr

00:08:09: ein bisschen.

00:08:10: die Frauen trauen sich aber trotzdem wahrscheinlich immer mehr oder?

00:08:13: Ja definitiv also genau nochmal so zu das passt sehr gut irgendwie.

00:08:18: in dem was ich gerade auch sehr stark beobachte ist einmal dass es natürlich dieses confidence gap gibt.

00:08:24: wir haben natürlich vor ein paar wochen als der report in deutsch also für deutschen herausgekommen an denen eine schockierend hohe Prozentzahl des Gender AI-Gaps für Deutschland identifiziert worden ist.

00:08:34: Also der war erstmal für uns aus der KI-Szene nicht schockieren, weil er vor zwei oder drei Jahren noch wesentlich höher war und da wurde der globalen international bewertet.

00:08:41: Da waren wir sogar eher um die thirty-fünf Prozent, achtunddreißig Prozent.

00:08:45: also.

00:08:45: deswegen kann man noch sagen dass wenn wir jetzt über achtzehn bis zwanzig Prozent sprechen in Deutschland den unbereidigten Gender AI Gap das der ja sogar noch gut ist im Vergleich zu diesem Globalen den es vor zwei Jahren schon mal gab.

00:08:57: Nicht so zu schrätts haben wir ein Gap Da gibt es unterschiedliche Gründe für ihn.

00:09:01: Vielleicht könnt ihr auch von der D-Ine-Zwanzig-Initiative den Report nochmal hier in den Shownots verlinken, ich finde den super spannend und er ist wirklich noch mal runtergebrochen.

00:09:09: Der sagt nochmal sehr gut warum es eben auch innerhalb von Organisationen unterschiedliche KI Nutzungen gibt bei weiblichen und männlichen Mitarbeitenden.

00:09:17: also super gute Herleitung aber wir müssen verstehen dass das auch nur ein Symptom ist und nur eine Ausprägung von den strukturellen Missständen, die wir in Deutschland oder du grundsätzlich global haben.

00:09:29: Dass wir natürlich in einem Patriarchat leben.

00:09:32: Wir sind noch nicht mit einem Gender AI-Gab groß geworden, weil es keine KI in unserem Alltag so in der Form gab.

00:09:38: Aber wir sind aber mit anderen Glaubenssätzen, also bei Frauen und Mädchen vor allem, denen man früher gesagt hat, dass sie ja nicht so gut in Mathe sein.

00:09:46: Oder wenn man jetzt Richtung STEM-Felder guckt, also Mathematikinformatik, Bio Physik, Biophilm, das sind alles Felder, in denen ... weniger Frauen haben als Männer.

00:09:57: Und das liegt einfach daran natürlich auch, wie wir groß geworden sind.

00:09:59: Das ist das eine, also Interessensgebiete Ausprägungen davon.

00:10:03: Das Zweite ist aber dass wir auch einen Autoritätsvorschuss erst mal geben müssen bevor man ihn uns gibt.

00:10:10: Also das heißt wenn man eine Frau und ein Mann mit den gleichen Qualifikationen bewertet und mit dem selben Lebenslauf zum Beispiel auf dem einen Lebenslauf steht Emily und auf dem anderen steht James dann wird der Lebenslauf des Mannes für die selbe Position besser bewertete für die Frau.

00:10:25: Dasselbe gilt auch für die KI-Nutzung, das heißt wenn Frauen KI nutzen dann wird es häufiger eher abgewertet als oh.

00:10:32: sie hat sich da ja den Shortcut genommen.

00:10:35: bei dem Mann wird es ausgelegt wie oh super er nutzt sogar schon KI!

00:10:39: Das ist ja hervorragend.

00:10:41: und wenn natürlich Nutzungen einer neuen Technologie dasselbe verhalten aber auf der einen Seite Befürworte und auf der anderen Seite abgestraft wird ist es natürlich auch irgendwie verständlich dass dann viele Frauen sagen ich muss mich erst mal bewahren Ich muss erst mal meine Autorität, mein Wissen.

00:10:56: Ich muss erstmal überzeugen, weil es schwieriger ist als Frau und dann kann ich vielleicht auch erst mal anfangen irgendwie KI zu nutzen oder vielleicht auch darüber zu sprechen oder ich muss die Expertin sein.

00:11:06: Und das sind alles keine technologischen Herausforderungen sondern das sind ganz tief gravierend gesellschaftliche.

00:11:12: Deswegen ermutige immer alle.

00:11:14: Wir müssen diesen Confidence-Gab, dieses Selbstbewusstsein in das Thema... Ja wir haben diese Zahl des AI-Gabs aber eigentlich liegt es viel größer darin dass wir das Selbstbewusstein haben über die Themen zu sprechen also nicht nur reinzuarbeiten weil das wäre so.

00:11:26: das machen Frauen die wollen sich erstmal ganz tief rein arbeiten die wollen alles perfekt können und Männer sind so.

00:11:31: ich probiere mal aus und ich spreche mal darüber und das ist natürlich was auch schwierig ist innerhalb von einem Tag zu lernen.

00:11:37: aber ich glaube schon auch gerade wichtig ist in der heutigen Zeit drüber zu sprechen und nach und nach selbstbewusst aus diesen Diskursen herauszuziehen.

00:11:44: Ja, es ist super wichtig das Thema.

00:11:47: Und meint wir sehen's ja selber ne?

00:11:49: Also wir arbeiten ja auch primär wirklich mit Frauen zusammen und Wir haben jetzt auch eine Community gegründet für Frauen zum Thema KI aus genau diesen Gründen weil wir einfach sehen dass die Frauen sich in einem Umfeld von anderen Frauen viel viel wohler fühlen und da auch viel viel offener an solche Themen rangehen.

00:12:10: und Genau deshalb nehmen wir uns auch diesem Thema an weil wir das auch so... extrem wichtig finden, dass dieser Gap nicht noch größer wird zum einen und zum anderen eben das die Frauen ermutigt werden wie du schon sagst.

00:12:24: Das einfach zu testen weil was kann denn im schlimmsten Fall passieren ja?

00:12:28: Und Wissen ist einfach das größte Gut was man selbst hat oder auch das Beste in was man investieren kann in das eigene Wissen.

00:12:37: und dementsprechend Ja mega mega cool dass du da auf der genau gleichen Wellenlänge schwimmst wie wir Und das ist einfach toll, dass es Frauen gibt wie dich die genau da sensibilisieren und darauf schauen.

00:12:51: Und das eben auch nach Außen tragen und darüber sprechen.

00:12:54: Ich glaube, das ist halt das Wichtige!

00:12:56: und vielleicht noch apropos Wissen.

00:12:58: Also ich nenne jetzt hier viele Studien, die wir auch alle verlinken können sicherlich weil ich finde es immer gut wenn's eben also klar ich habe natürlich auch eine Meinung aber alle die Inhalte über die Spreche.

00:13:09: die sind meistens wissenschaftlich fundiert dass man auch nochmal reingehen kann sagen kann wo kommt das eigentlich her?

00:13:14: Woher ernehmen wie die Erkenntnisse?

00:13:16: und bei ihr können wir eigentlich damit arbeiten um das auch perspektivisch zu verändern.

00:13:20: und im Zuge dessen weil du es gerade so schön erwähnt hast bezüglich dass auch wissen macht ist ein hohes Gut ist und dass wir den realistischen Stand der aktuellen KI-Entwicklung mit den Auswirkungen auf Frauen auch kennen, würde ich hier auch gerne nochmal den Labor Report, den Market Labor Report von Anthropic verweisen oder darauf dann entsprechend das wir den hier verlinken.

00:13:41: Weil also Future Labor Report ist sozusagen die zukünftige Arbeitsmarktanalyse und Anthropic hat sich angeschaut was kann denn eigentlich KI an Arbeit schon übernehmen?

00:13:53: Oder vielleicht auch des Automatiserungsgrades.

00:13:56: Und dann hat man sich einmal ganz, ganz viele unterschiedliche Berufsfelder angeschaut und da könnt ihr euch vorstellen natürlich sind Berufsfelder wie Computer und Mathe, Jura, Entertainment.

00:14:07: das sind natürlich Dinge die also alles was so am Computer gemacht wird hatte natürlich ein sehr, sehr hohes Automatisierung Potenzial.

00:14:14: im Vergleich Die Robotics ist noch ein bisschen hinterher.

00:14:17: Das heißt wir haben natürlich in den nächsten Jahren alle Handwerkerinnen sind sag ich mal ein bisschen mehr geschützt als die am Computer arbeiten, weil noch nicht der Roboter irgendwie unser Dach reparieren wird.

00:14:29: Also das heißt diese erste Übersicht ist super spannend!

00:14:32: Dass wir sehen was ist das Potenzial?

00:14:34: und wir sehen aber auch sie haben bewertet wie viel übernimmt KI denn eigentlich heute davon schon?

00:14:38: So dann müssen wir erstmal ganz realistisch sagen aktuell übernimmt KI einfach noch erst noch einen ganz ganz kleinen prozentualen Teil des eigentlich bewerteten Potentials.

00:14:48: Wenn man aber den bewährt und da hören ganz viele Nachrichten Berichtserstattung auf Das fand ich ganz spannend.

00:14:53: Das ist natürlich die Schlagzeile gewesen, aber wenn man noch mal eine weiter runtergeht und da wird es dann spannend für uns Frauen hat man in den Berufsfeldern nochmal geschaut.

00:15:02: Wenn wir uns jetzt unterschiedliche Gruppierungen angucken welche Rollenbilder und welche Berufsbilder übernehmen denn Frauen?

00:15:09: Und welche Männer?

00:15:10: Da hat man gesehen dass ja vor allem z.B.

00:15:12: Sacharbeiterarbeitungsstellen auch viele Teilzeitstellen, Wissensarbeit das da auf diesen Berufsfeldern häufig Frauen besetzt sind und deswegen kommen sie auf ein Automatisierungsgrad von fast über zwanzig Prozent im Vergleich von Männern zu zwölf Prozent.

00:15:32: So, das liegt nicht!

00:15:33: Und jetzt ist noch mal ganz, ganz wichtig – es liegt nicht am Geschlecht an sich sondern natürlich an den Strukturen, dass Mütter die zum Beispiel in Teilzeit arbeiten vielleicht nicht mehr dem Beruf ausüben, den Sie mal gelernt haben aber halt aufgrund von fehlender Kinderbetreuung.

00:15:48: Oder weil man ja grundsätzlich irgendwie so den Gedanken hat, Frauen müssen zu Hause bleiben, je nachdem das der Global ist.

00:15:53: Das ist nicht nur die deutsche Auswertung.

00:15:54: Dass dann vielleicht eher der Sachbearbeitungsjob um ein bisschen Geld nebenbei zu verdienen noch angenommen wird und die Familienkasse aufzustocken.

00:16:02: Und dieser Job als erstes automatisiert wird.

00:16:05: Es hat dann sozusagen nichts direkt mit der Frau zu tun, sondern an dem System wie Frauen- und Arbeit gesellschaftlich bewertet werden.

00:16:12: Also das ist eben auch so einen Aspekt.

00:16:14: KI ersetzt Frauen, das stimmt nicht.

00:16:17: Sondern es gibt einen hohen Automatisierungsgrad an Berufsfeldern in denen Frauen besetzt sind was aber nicht nur mit ihren Fähigkeiten zu tun hat sondern wie wird der Arbeitsmarkt für sie eigentlich verfügbar gemacht?

00:16:29: Wow, spannend!

00:16:30: Also würdest du aber sagen dass Frauen generell dann gefährdeter sind von KI oder sich Gerade aus diesen Gründen auch noch mehr mit KI beschäftigen sollten?

00:16:41: Ja, also ich glaube dass Frauen im KI-Zeitalter eigentlich einen Vorsprung haben.

00:16:48: Wenn es um die Nutzung von KI geht und wie wir mit KI interagieren, weil ich das häufig diesen Vergleichsentsätze, dass wenn KI unsere Mitarbeitenden sind.

00:16:59: Und für uns die Aufgaben ausführen, dass wir diverse Studien darüber haben, dass Frauen bessere Führungskräfte sind, weil wir besser kommunizieren, Weil wir besser delegieren können, weil Strukturöter vordenken, weil Wir bessere Planungsfähigkeiten haben und zusätzlich die emotionale Intelligenz an den Arbeitsplatz mitbringen soll.

00:17:17: von den klassischen weiblichen Charakteristika.

00:17:20: Das sind eigentlich genau die Skills, die wir im KI-Zeitalter brauchen und vor allem das strukturierte Vordenken.

00:17:27: Dass interagieren, dass aber auch in so einer Managerposition dann auch delegieren zu können – in einer guten Kommunikation und nicht nur in so ner Machmal-Einzeiler.

00:17:37: Ich glaube ich, dass das Skills sind den Frauen oder eben KI-Skills, denen Frauen eigentlich sehr einfach fällt.

00:17:44: Jede Frau, jede Mutter organisiert The Hell Outer For Life with her Family.

00:17:50: Das ist einfach verrückt.

00:17:52: Also allen Müttern muss eh gesellschaftlich der Droge Teppich ausgerollt werden und wenn man das mal überträgt sozusagen auf die Interaktion mit KI, dass es eigentlich ein Riesenvorsprung ist.

00:18:01: jetzt müssen wir aber natürlich das Gap überspringen.

00:18:04: von wo sitzen die Frauen denn eigentlich gerade auf welchen Positionen hin zur KI-Nutzung?

00:18:09: Und deswegen ja ganz ganz wichtige Appell!

00:18:13: Es ist keine Option Leider ist auszusetzen.

00:18:17: Und damit möchte ich kein Narrativ aufmachen mit, du wirst abgehängt und you're gonna be left behind?

00:18:24: Weil von diesem negativen Angst schührende Narrativ grundsätzlich nichts halte... Aber ein realistischem Blick auf die KI-Entwicklungen und Kann-Ie Nutzung ist ziemlich wichtig, um zu verstehen dass das eine Technologie ist, die nicht nur optional genutzt wird sondern uns massiv natürlich auch oder drastisch verändern wird wo wir uns perspektivisch beruflich Karriere technisch und dadurch auch finanziell und gesellschaftlich hin entwickeln.

00:18:49: Mhm aber du sagst jetzt also finde ich eigentlich total gut KI sollte nicht optional gesehen werden sondern Die sollte genutzt werden.

00:18:58: Es gibt ja nichts, dass so ein paar Vorurteile ... Also vielleicht können wir die Vorurteilung aufräumen, was KI mit sich bringt?

00:19:06: Weil ich glaube trotz allem auch wenn man das jetzt hört, denkt mir eine selbstständige Frau im Business, sie hört geradezu während sie keine Ahnung ihr Kind macht Mittagsschlaf und denkt sich alles schön und gut.

00:19:17: aber sie hat bestimmt irgendwelche Vorurtheile im Kopf, die wir lösen könnten.

00:19:21: Kennst du da welche, die du immer wieder hörst?

00:19:23: Ja!

00:19:24: Also Vorurteil ist einmal, dass das natürlich das ganze Thema rund um das Denken an sich.

00:19:29: Also, dass viele Menschen sagen okay wir werden dümmer weil wir das Denkenauslager und es ist etwas was ich erstmal gar nicht negieren kann, weil das grundsätzlich in einer bestimmten Art der Nutzung auch richtig ist.

00:19:41: Weil wenn ich all mein Denkerauslagger Es ist relativ klar, dass ich natürlich dann auch mein Hypokampus sich verkleinert und die neuronalen Netzwerke, die ich in meinem eigenen Gehirn habe, finde ich in der KI.

00:19:53: Dass sie natürlich in irgendeiner Art verkümmern.

00:19:55: Jetzt muss man sich genau überlegen was sind die Dinge?

00:19:58: Die für mich sehr zeitaufwendig sind, aber eigentlich gar nicht so sehr meine menschliche Intelligenz benötige.

00:20:05: Deswegen ist mein Tipp immer in der KIN-Nutzung eine bestimmte Abfolge.

00:20:09: Und zwar fange ich mit meinen menschlichen Gehirnen an weil ich mir erst mal überlegen muss denn eigentlich mein Ziel, was will ich denn eigentlich erreichen?

00:20:17: Was ist jetzt zum Beispiel die Customer Journey.

00:20:19: Was ist mein Projekt?

00:20:21: Wenn ich mir mal meine Jammy jetzt die Person hervor, die du gerade beschrieben hast, was ist dann eigentlich mein Business-Modell?

00:20:26: und dass ich mir wenn ich mir darüber im Klaren bin und da kann ich auch sehr genau sagen wo will Ich denn eigentlich KI einsetzen?

00:20:32: und wohl nicht.

00:20:32: Und dann fange ich mit meinem strategischen Ding an nutze DankKI für die Exekution for the Heavy Lifting also das was für mich Zeit gekostet hätte wo ich eigentlich sagen könnte Intelligent gar nicht für darauf verwenden können.

00:20:44: und danach gehört wieder das menschliche Gehirn an den letzten Schritt der Kette sozusagen.

00:20:49: Wenn es darum geht, den Output zu bewerten, ihn zu vermarkten und einen großen Appell, den ich immer habe dass wir nicht mehr über Output uns bewerten sondern über Outcome was meine ich damit?

00:21:00: Ein Output ist all die Dinge die wir generieren.

00:21:03: also sei es die Exeliste, sei es ein Bild oder ein Posting und wir haben in der Vergangenheit auch Arbeit irgendwie daran bemessen wie viel wir erzeugt haben, die Powerpoint-Präsentation.

00:21:14: Aber eigentlich geht es ja am Ende darum was war denn das Ziel der Powerpoint Präsentation?

00:21:19: Was war dann das Ziel des Exeliste?

00:21:21: Das heißt ich lasse den Output von der KI generieren aber meine menschliche Intelligenz und mein Wert als Mensch in meiner Kommunikation, in meiner Interaktion mit anderen Menschen ist dann das Outcome dass sich das ein Lideron nehmen kann verkaufen kann.

00:21:33: Ich will mir Umsatz machen!

00:21:35: Ich will rühre Reichweite, ich will meinen Chefmannschaften von irgendwas überzeugen Was auch immer.

00:21:42: Und da kommen wir dann, also wir sind diejenigen, die es nutzen das was KI generiert für uns.

00:21:47: und deswegen erster Aspekt ja KI kann uns verdommen lassen und wir brauchen ein responsiver, einen verantwortungsbewussten Einsatz davon.

00:21:56: Wir müssen uns dessen bewusst sein dass wir unser Gehirn sozusagen nicht verkümmern lassen dürfen und dafür ist sozusagen gehören KI eine sehr sinnvolle.

00:22:05: Das ist schon mal so.

00:22:06: ein erstes Vorteil

00:22:08: Ja voll also wie du es beschrieben hast da hatte ich die ganze zeit eben auch dieses thema ja zum beispiel manager oder abteilungsleiter oder so diese rolle im kopf und wenn man sich das mal auf den menschen wirklich überträgt dann ist das jetzt im berufsleben irgendwie nichts anderes.

00:22:26: Nehmen wir das mal, du hast einen Abteilungsleiter der tüftelt über die Strategie, der denkt sich irgendwas aus und macht irgendwelche Workflows wie etwas zu laufen hat.

00:22:37: aber er ist nicht die ausführende Kraft ja?

00:22:39: Und das gibt er dann weiter an seinen Team, der legiert und das Team führt es aus und am Ende wird es wieder zurückgespielt an den Abteilungsteiter oder an den Manager oder was auch immer oder an dem Geschäftsführer.

00:22:50: Ähnlich ist dieses Prinzip ja auch bei der KI.

00:22:53: Und wenn wir das eben so die KI als Mitarbeiter sehen, dann geht dieses Vorurteil vielleicht auch gar nicht mehr so schnell auf bzw.

00:23:05: man muss da glaube ich einfach umdenken oder?

00:23:08: Ja genau also ich baue gerade meine eigene Organisation AI First Und AI First Assist.

00:23:15: ein weiteres Vorurteil, was komplett missverstanden wird.

00:23:19: Wenn Menschen AI first denken, denken sie AI only!

00:23:24: Also nur KI was nicht der Fall ist.

00:23:27: AI First ist ein strategischer organisatorischer Ansatz, der eben nicht bedeutet ich habe jetzt nur noch KI in meinem Unternehmen sondern KI wird Teil meiner Planungselemente ein strategisch Kerl.

00:23:39: Viele Organisationen denken gerade KI ist die Strategie?

00:23:42: Nee, KI ist keine Strategie sondern KI würde Teil der Unternehmensstrategie.

00:23:46: und wie ich das mache dass wenn ich meine Organisation gerade aufbaue, ich habe mehrere KI-Agenten die in meinem Content Team arbeiten.

00:23:54: In meinem Kommunikationsteam und mehrere davon haben unterschiedliche Aufgaben.

00:23:58: es gibt den LinkedIn Experten und das gibt den Präsentationsexperten Und es gibt den Social Media-Short Form Videokontentexperten.

00:24:08: Also sozusagen, als hätte ich ein ganzes Team die dafür verantwortlich sind auf meinen Stimmen, auf meine Intonität und auf meine Mission jeden einzelnen Kanal entsprechend aufzusetzen.

00:24:17: Das ist was wo ich dann sage ja... Ich gebe die strategischen Inhalte vor, ich sag Gruppe wir uns Gedanken machen also unsere Personasiviziere gerade hier in meiner Karriere kennen!

00:24:28: Also ich gebe so zu sagen auch die Themen vor weil ich mein im KI Zeitalter Gerade jeden Tag passieren gerade fünfzig Dinge gleichzeitig und ich muss ja irgendwie auch selektieren und entscheiden.

00:24:38: Aber dadurch, dass ich natürlich ein ganzes Team habe, hab' ich die Möglichkeit auch meine... Weil meine Mission, mein Outcome ist dass ich so viele Menschen wie möglich erreichen will mit meinem Thema.

00:24:47: Und das kann ich nur schaffen indem exekutiert wird für mich in einem automatisierten Workflow damit ich dann persönlich Zeit habe für einen Podcast Ich persönlich Zeit haben auf der Bühne zu stehen Persönlich Zeit aber auch meine Videos aufzunehmen.

00:25:01: Das ist...ich hab keinen Avatar von mir!

00:25:03: Ich mache alle meine Video selber.

00:25:05: Aber das sind die Dinge weil ich da dafür Zeit habe weil im Hintergrund eine große Steife automatisiert ist

00:25:11: Ja, richtig geil.

00:25:13: Also ich kann mir vorstellen dass du das extrem geil aufgesetzt hast

00:25:16: und

00:25:16: wie ich dich so einschätze könnte ich mir auch vorstellen dass das Ganze wahrscheinlich auch ein bisschen unabhängig von Claude oder irgendwelchen Tools laufen lässt sondern eher wahrscheinlich mit NLN oder irgendwie sowas.

00:25:28: Und da kommen wir vielleicht auch Zum einen Punkt, wir wollen unbedingt noch über Tools mit dir sprechen und zum anderen Punkt aber auch Datenschutz.

00:25:35: Also ich glaube du wirst wahrscheinlich das Auslagern selbst hosten und unabhängig sein wollen, Datenschutzeinhalten.

00:25:42: und zum Anderen welche Tools kannst du uns empfehlen?

00:25:44: Vielleicht gehen wir mal Stück für Stück durch!

00:25:47: Sehr, sehr gerne.

00:25:47: Genau!

00:25:48: Also es ist grundsätzlich so dass ich genau wie du schon gesagt hast die Argentischen Workflows über NADN-Abbilder und die Assistenten über Langdoc das sind beides deutsche Unternehmen also auch definitiv die Empfehlung was eben bedeutet dass das Hosting hier stattfindet.

00:26:05: Ich arbeite weiterhin die Möglichkeit habe US-arrikanische Modelle zu verwenden Das heißt The Full Compute Power der Intelligenz aus den USA verwenden aber eben dann und so sicher wie möglich.

00:26:18: Das liegt mir jetzt gerade seit vier Tagen ... Das lag mir schon vor am Herzen, aber seitdem der Europa-Karriere-Report rausgekommen ist auch den würde ich euch empfehlen hier mit zu verlinken.

00:26:30: Weil er einfach aufzeigt was passieren könnte wenn wir in Europa uns weiterhin so stark abhängig machen und beziehungsweise nicht so intensiv in Computer und Rechenleistung investieren wie das die USA tut.

00:26:43: Und es ist einfach so dass mich sehr viele Menschen fragen kann Ich nicht auf Mistral die europäische Alternative gehen dann wäre ich doch fein.

00:26:49: Das ist aber leider so und das muss man auch ganz ehrlich dazu sagen, dass die Performance, die Fähigkeiten, die Reasoning Capabilities in dem französischen Modell – das ist mit Mistrale in Europa einfach nicht kompetitiv sind.

00:27:04: Mit den US-Amerikanischen.

00:27:06: Und deswegen ist es auch keine Option ist... Gerade aktuell zu sagen, also klar es gibt Menschen die dann trotzdem sagen ich nehme die Einbuße in Fähigkeit mit.

00:27:15: Aber so overall auch für Unternehmen ist das eigentlich keine Option zu sagen Ich gehe nur auf europäische Modelle weil wir nicht die Fähigkeiten haben werden, die da zum Beispiel ein US-amerikanischer Konzern Perspektivisch hat und wir komplett wirtschaftlich abgeschlagen sind.

00:27:29: Und deswegen ist das eine gute hybride Lösung zu sagen, Wir gehen auf sogenannte Zwischen-Ebenden-Tools wie NLTN und Lengdok und kann gleichzeitig dann eben datenschutzkonformen die Fähigkeiten von den KI Modellen der USA nutzen.

00:27:43: Und diese Toolnutzung also wer jetzt zum Beispiel gerade trotzdem sagt ich bin totaler Claude Fan kommt sehr stark darauf an in welcher Art Arbeit, Organisation oder Abhängigkeit.

00:27:54: Ich gerade arbeite weil ich total verstehen kann dass die großen Konzerne jetzt nicht ihre Mitarbeitenden alle einzelnen Lizenzen für Claude erwerben lassen.

00:28:04: Nichtsdestotrotz ist es de facto so das gerade viele entsprechende Playgrounds einrichten, also Spielplätze für ihre Mitarbeitenden und sagen hey ich errichte einen Claude-Spielplatz weil sie einfach wissen dass das das mächtigste und stärkste KI-Tool gerade der ganzen Welt ist.

00:28:20: Und es fatal wäre die Mitarbeiter nicht auch mal da reinschauen zu lassen und auch mal ausprobieren zu lassen.

00:28:25: Ich meine, es ist dann vielleicht in Frankfurt gehostet.

00:28:27: Aber wir wissen ja nie so genau wie die Daten zurückfließen und obwohl's nicht hundertprozentig klar ist sagen Unternehmen Wir wollen eigentlich unsere Mitarbeitenden trotzdem auf dem stärksten Modell- und Anbieter gerade trainieren Und das ist das eine wenn wir aber in der Selbstständigkeit unterwegs sind.

00:28:41: also wird die Soloprenöre hier unter uns was bei mir auch der Fall ist Es ist noch so viel eigentlich unklar inform von Wie sie denn eigentlich die Infrastruktur des Computings, des Datenschutzes der Server Capabilities eigentlich perspektivisch aus.

00:28:59: Und wer jetzt darauf wartet und sagt ich warte dann noch zwei Jahre bevor ich meine Prozesse automatisiere weil ich kann NADN nicht Das ist ein größerer Fehler als heute zu sagen, ich nutze Cloud Capabilities in dem Ich mit wenigen Klicks sie mir eigentlich schon einfache Automatisierung bauen kann.

00:29:16: Und deswegen bin ich dann trotzdem eher Teil der mutigeren Front und würde jeden und jede dazu ermutigen lieber das Lernen und die Automatisierungen jetzt mitzunehmen anstatt sich zu große Sorgen um den Datenschutz zu machen weil wenn ihr reinlässt in den Report Dann ist es einer der Gründe In diesen Szenarien warum vielleicht perspektivisch in Europa versagen werden, weil wir uns zu viele Sorgen um hypothetische Dinge gemacht haben.

00:29:42: Und es ist unglaublich wichtig – wir können auch gleich nur mal über den Datenschutz und den EUAE Act sprechen – aber der sichert uns schon ziemlich ab.

00:29:50: Also wenn ich einen Account nutze in Deutschland dann gelten für die deutsche Nutzung andere DSGVO-Regeln als für die Amerikaner.

00:29:57: also Wir sind eigentlich schon auch, wenn wir nichts aktiv tun sondern einmal das Tunutzen sind wir schon wesentlich besser geschützt als dass die amerikaner zum Beispiel sind.

00:30:07: An dieser Stelle ein kurzer Hinweis für dich.

00:30:10: Dieser

00:30:10: Podcast ist kostenlos, das heißt du

00:30:12: kommst jeden Montag kostenlosen Mehrwerttipps und Insights von tollen

00:30:16: Gästen!

00:30:17: Dir gefällt was Du hörst

00:30:18: und fragst Dich

00:30:19: wie Du uns etwas zurückgeben kannst?

00:30:21: Ganz einfach wir freuen uns riesig

00:30:23: wenn Du dir genau jetzt

00:30:24: eine Minute Zeit nimmst und den Podcast

00:30:26: mit fünf Sternen bewertest

00:30:28: damit wir hier weiterhin Folgen

00:30:29: in gewohnter Qualität für

00:30:30: Dich aufnehmen können.

00:30:31: Wir sagen erstmal Danke und viel Spaß mit der weiteren Folge.

00:30:37: Ich denke, es ist ja auch immer so eine Sache.

00:30:40: Wie bewusst nutze ich das?

00:30:42: Es gibt die, die einfach sagen ... Boah geil!

00:30:44: Ich knall da jetzt alles rein und dann gibt's aber auch die, was einfach bewusst nutzen.

00:30:51: Und ich bin ein Fan davon wie du sagst... mutig zu sein einerseits und sich nicht abhängen zu lassen, um Dinge zu testen.

00:30:59: Und ja ich verbinde da auch Konnektoren mit und solche Dinge Ja.

00:31:03: aber Ich bin mir trotzdem dessen bewusst dass ich da gerade eine KI Daten überlasse und wege das einfach ab welche Daten ich da reingebe und welche Daten Ich zugänglich mache.

00:31:17: und ich glaube das ist halt einfach auch dieses Ding.

00:31:20: Da denke ich, dass Frauen halt auch noch mal zögerlicher sind als Männer.

00:31:25: Die jetzt einfach sagen ja komm ey ich probiere das jetzt aus bla bla bla und bei Frauen ist da trotzdem nochmal die sind glaube ich ein bisschen verhaltener weil sie vielleicht auch da noch weiter voraus denken Das hatten wir vorhin auch schon dieses strategische Denken usw.

00:31:41: Und dieses Planen was einfach in uns drin steckt.

00:31:44: Ja also wir machen uns vielleicht viel mehr Gedanken darüber Was passiert denn?

00:31:49: Wenn ich jetzt da mein Passwort reingebe oder so, ja?

00:31:52: Oder haben da eine größere Angst davor, dass sowas eben auch missbraucht werden kann.

00:31:58: Und das ist natürlich ... Da sind wir wieder ein Stück weit bei den Vorurteilen.

00:32:02: Oder dem sind vielleicht gar keine Vorurteilungen.

00:32:05: Denn ich meine, KI ist ein mächtiges Instrument.

00:32:08: Das kann nicht nur für positive Dinge verwendet werden sondern eben auch für negative Dinge.

00:32:14: und ich glaube, wenn man sich dessen einfach auch... bewusst ist und dieses Bewusstsein in die tickliche Arbeit mit reinbringt, dann ist da schon ganz viel gewonnen oder?

00:32:24: Total.

00:32:25: Und du hast es gerade schon gesagt also das Thema Bewusstsein über was wie viel Zugriff gebe ich einer KI denn jetzt eigentlich auf meine Systeme, auf meine Daten geht ja oder kann ja auch nur ein Hergehen mit?

00:32:37: Ich verstehe was ich eigentlich da grade tu.

00:32:39: und dann sind wir wieder schließlich wieder sehr kreis in Bezug auf KI lernen, KI verstehen weil je mehr ich darüber weiß Und so wohler fühle ich mich dann auch mit meinen Einsatzentscheidungen.

00:32:49: Weil umso mehr ich verstehe, welche Berechtigungsstufe hat denn jetzt welche Auswirkung?

00:32:55: Dann kann ich auch sagen, nee ist das vollkommen okay!

00:32:57: Ich gebe jetzt meinem Claude-Account Zugriff auf einen bestimmten Ordner auf meinem Computer weil ich das für mich selbst entscheiden kann.

00:33:06: Das ist natürlich auch immer eine sehr sehr individuelle Entscheidung.

00:33:09: aber... Weil ich das weiß, was da im Hintergrund passiert.

00:33:12: Fühle mich damit wesentlich besser als wenn ich's noch nicht weiß und ich dann auch eher Angst davor bekomme, weil diese Vorstellung wie KI kann auf meinen Computer zugreifen?

00:33:21: Natürlich erst mal beängstigend sein kann!

00:33:24: Da sind wir wieder beim Wissen, dass dein Machttool in irgendeiner Form, weil es dich ermächtigt, die Entscheidung mit einem guten Gefühl zu treffen.

00:33:33: Ja absolut.

00:33:34: Vielleicht können wir nochmal ein bisschen so Datenschutzbasics für gerade... Frauen, die mit KI erst anfangen.

00:33:41: Die vielleicht ... Ich sag mal so wie meisten kennen Chatty!

00:33:45: Klod, mittlerweile auch so ein bisschen.

00:33:47: Kommt drauf an.

00:33:48: also wenn sie zum Beispiel bei uns im Club sind kennen Sie mittlerweile Klood auch oder ja verschiedene KI Tools.

00:33:53: aber ich glaube das sind die gängigsten die jetzt schon bekannt sind.

00:33:57: und jetzt werden da täglich irgendwie Daten eingegeben es werden Kommunikationen oder Dialoge geführt.

00:34:04: und was kannst du denn mal so an Basics raus geben?

00:34:07: Was sollten Sie dann achten?

00:34:08: Was sollte sich denn vielleicht niemals in diese KI reingeben oder andersrum?

00:34:12: auch etwas ist vielleicht unbedenklich wo man vielleicht denken würde, das wäre superbedenklich.

00:34:17: Dass wir da ein paar Basics raushauen?

00:34:19: Es gibt Menschen, die sagen alles was man nicht auf eine Webseite schreiben würde sollte man nicht in einen KI-Tool eingeben.

00:34:26: ich bin da nicht ganz so kritisch weil dann wär's schon echt schwierig an manchen Dingen zu arbeiten und es ist aber natürlich trotzdem so dass man sagen kann okay ich würde ja zum Beispiel was gerade eben gesagt mit dem Beispiel mit Passwörtern.

00:34:40: Passwürtern sollte man niemals Konnektoren bedeuten.

00:34:44: wenn ich Claude an einen Tool anbinde, dann hat Claude nicht das Passwort.

00:34:48: Sondern ich nutze eine

00:34:49: Authentifizierungsschnittstelle.".

00:34:51: Das ist

00:34:51: z.B.,

00:34:51: so was wo man sagen kann, hey, das ist auf jeden Fall sicher in der Form, dass nicht mein Lock-in zu meinem Google Mail Account zum Beispiel ... Der geht da nicht an Claude, der lockt ihn an sich, sondern klar, wenn ich ein Zugriff draufgebe, muss ich dann sagen, okay, welche, dass ich entscheide?

00:35:08: Auf welcher Ordner darf denn mein ... Claude zugreifen.

00:35:13: Und da würde ich zum Beispiel sagen, dass hier in der aktuellen Phase die meisten, zum Beispiel gerade sehr zurückhaltend sind Zugriff auf ihr E-Mail Postfach zu geben und vielleicht nur auf ihren Entwürfeordnern.

00:35:25: was ist der Vorteil davon?

00:35:26: Ich will zwar Claude nicht Zugriffs geben auf alle meine Emails aber ich kann zb wenn ich Dinge vorplane oder an einem Projekt arbeite.

00:35:33: könnte ich Claude sagen bitte schreibe mir E-mails für mich Und dann hat Klau Zugriff auf den Entwürfeordner und kann diese Entwörfe da ablegen.

00:35:41: Also das heißt, dieser Grad der Differenzierung geht nebenlich.

00:35:44: ist es nicht ein alles oder nichts sondern ich kann sehr spezifisch auswählen Wo will ich eine eigentliche Information transferieren oder nicht?

00:35:52: Alles, was mich persönlich betrifft.

00:35:54: Meine Mission, meine Marke wie ich mich sehe, wie ich möchte und wie andere mich sehen.

00:36:00: wo sind meine emotionalen Hindernisse?

00:36:03: habe Ich für mich entschieden dass das okay ist zur Verfügung zu stellen weil ich für mich entschieden habe dass sich das Maximale aus KI herausholen möchte relevante Informationen, um mich in meinem Business zu unterstützen.

00:36:17: Dadurch dass die Server oder die Informationen anonymisiert in Frankfurt verarbeitet werden, sag ich das für mich das Level in Ordnung ist?

00:36:27: Dass dann auf irgendeine anonymisierten Art und Weise das vielleicht verarbeitete wird aber nicht auf mich zurückzuverfolgen ist und da in den USA geht.

00:36:34: Aber ich weiß, dass es Menschen gibt, die sagen nee, das ist was Privates und Intimes, das möchte ich nicht teilen!

00:36:40: Ich möchte nur das hier so ein bisschen aufmachen ein, dass es erlaubt und das es nicht erlaubт gibt.

00:36:45: Sondern dass es eine sehr große Grauzone gibt an Informationen die du für dich also jetzt die Zuhörerinnen und Zuhörenden selber entscheiden.

00:36:55: können und sollen, wie wohl sie sich fühlen.

00:36:58: Und damit aber auch entscheiden, wie groß ist das maximale Potenzial was ich an Automatisierung und Optimierung rausholen kann?

00:37:05: Weil je mehr ich zurückhalte umso mehr muss ich gegebenenfalls natürlich noch intervenieren oder ich muss es noch anpassen weil's nicht zu mir passt.

00:37:13: Und aber trotzdem klar, alles was an ich würde niemals Bankdaten reingeben.

00:37:18: Ich lass nicht über Kundendaten KI drüber laufen vor allem also nicht die Kunden Daten wo ich jetzt sage ich habe da auch noch irgendwie Pricing und deren Informationen darin.

00:37:28: meine E-Mails lasse ich zum Beispiel nicht direkt von Claude auslesen sondern über meine NLN Prozesse weil in meinen E-mails stehen ja Kuntendaten.

00:37:36: Also das ist nämlich der Aspekt weswegen man da so ein bisschen vorsichtiger sein sollte.

00:37:40: Das ist grundsätzlich nicht verboten Das ist nicht verboten.

00:37:45: Dass ich diesen sonst gäbe, ist die Anbindung.

00:37:48: Sonst konnten wir diese Anbindung nicht aktivieren in Europa.

00:37:51: Es ist schon möglich auch Claude direkt an seinen Gmail anzubinden.

00:37:57: Wenn man mal eine Prüfung kommt, dann ist es natürlich wesentlich besser wenn man sagen kann, nee, ich lass eigentlich gar kein KI-Tool direkt an meine Kundendaten sondern ich lasse das über einen Tool laufen was in Deutschland entwickelt und gehostet wird.

00:38:10: Ja, das sind auf jeden Fall alles Dinge die man mit berücksichtigen sollte vor allem wenn man halt mit KI im Business arbeitet.

00:38:18: Ich glaube es ist auch nochmal ein großer Unterschied ob man das jetzt nur für sich privat für irgendwelche Zwecke benutzt oder halt im Business weil gerade wie du sagst Kundendaten das sind natürlich auch sensible Daten die man ja auch so nicht an Dritte weitergeben würde oder darf und KI Irgend irgendeine Form, ein Dritter.

00:38:39: So und da ist eigentlich... wie vorher auch schon gesagt, sich darüber bewusst sein.

00:38:45: Was wird mit diesen Daten gemacht und auch immer im Kundensinn eigentlich denken?

00:38:50: Und natürlich die Transparenz ist glaube ich wichtig!

00:38:53: Was ist denn wenn du sagst es nicht verboten theoretisch dass man eben seine E-Mails seinen Account durch KI auslesen lässt usw.

00:39:03: Muss man das dann aber in irgendeiner Form transparent machen?

00:39:07: ja keine Ahnung auf der Website oder wo.

00:39:10: muss was dann eben Kennzeichnen, dass man mit KI arbeitet.

00:39:15: Ja aufgrund des EU AI Acts kommen natürlich gerade alle sechs Monate ein bisschen schärfere Regeln auf uns zu.

00:39:22: also vielleicht da noch mal ganz kurz im Hintergrund der EU AI Act gibt es jetzt seit ungefähr zweieinhalb Jahren und man wusste halt sofort okay wir werden den niemals in einem Rutsch aktivieren können.

00:39:32: das wäre so viel Arbeit.

00:39:34: also hat sich für einen Phasen Approach entschieden entlang der Risikobewertungspyramide.

00:39:40: Soll ich die mal kurz beschreiben vielleicht?

00:39:43: Sehr gerne.

00:39:44: Okay, ihr habt recht ein Schwänzchen, zukommen Flex wird auch zu viel.

00:39:47: also hier stellt euch eine Pyramide vor und wir haben ganz oben in der Spitze haben wir sozusagen die Hochrisikokategorie.

00:39:56: Also klar, das ist die Spitze.

00:39:58: Davon haben wir am wenigsten und dann geht's sozusagen runter und es ist eine Abstufung über Hochrisiko bis zu einem minimalen Risiko.

00:40:05: Und dieser Pyramidenansatz der ist sogar schon eingesetzt oder der ist definiert worden bevor es den LGBT-Launch gab also vor Gen AI.

00:40:14: Damit kommen auch so ein bisschen zu der Herausforderung weil halt viele Dinge ... Gen AI ist irgendwann einfach so da reingepresst worden Weil man halt darauf reagieren musste.

00:40:22: aber eigentlich sollte es diesen EU AI-Eck bevor man wusste, dass es generative KI gibt.

00:40:29: Weil wir ja schon vorher KI hatten und deswegen sind's ganz viele Bedingungen und Regelungen viel mehr an KI-Systeme gebunden die algorithmische Auswertung im Hintergrund machen und gar nicht so sehr an die KI tusten wie jetzt gerade alle so im Frontend kennen.

00:40:43: Und jetzt könnt ihr euch vorstellen Ganz oben in der Bewertung also was am höchsten Risiko gefährdet ist zum Beispiel Sentimentanalyse.

00:40:52: Also das heißt wenn wir die Gefühle von Menschen aus.

00:40:56: Also ein Beispiel in China gibt es Schulen, wo Kinder Sensoren Stürmbänder aufhaben und deren Konzentration und deren Emotionen wird die ganze Zeit von KI überwacht.

00:41:06: Und wenn sie abgelenkt sind dann wird das über einen Dashboard an einem Lehrer ausgespielt oder eine Lehrkraft ausgespielen der dann das Kind ermahnen kann sich zu konzentrieren.

00:41:15: Genau!

00:41:16: Das ist in China erlaubt.

00:41:17: natürlich könnt ihr euch vorstellen in Europa nicht Genau, also man kann sich so ungefähr vorstellen das sozusagen alles was in dieser Spitze der Pyramide ist.

00:41:27: Alles damit zu tun hat was natürlich die Menschen würde und die Menschenrechte in irgendeiner Form beeinträchtigen könnte Und auch irgendwie unsere Meinungsfreiheit oder freies Leben.

00:41:37: Oder wenn Leben auf dem Spiel steht Also auch Algorithmen wo es um Bewertungsmatriken So ein Social Scoring Also auch das.

00:41:45: Das sind ja Algorithmen, die im Hintergrund laufen auf ganz vielen Daten, die wir in unserem Leben so hinterlassen.

00:41:50: Auch das ist natürlich in Europa nicht erlaubt, wo es vielleicht in China ein bisschen anders aussieht und das sind Dinge ... als allererstes bewertet wurden, gibt's die in irgendeiner Form überhaupt?

00:41:59: Und wenn ja mussten sie dann entweder deaktiviert werden oder natürlich auch mit einer bestimmten Rechtfertigung eingegrenzt werden.

00:42:07: So und das sind jetzt alles KI-Modelle, mit denen wir jetzt gar nicht tagtäglich arbeiten.

00:42:11: Das sind aber auch Dinge zum Beispiel wie ... Wenn wir in der Strafverfolgung unterwegs sind, dann könnt ihr euch vorstellen dass, um das ist eine Gemahre schon durch die Medien gegangen vor allem eher natürlich in den USA einem KI-Modell basierend auf historischen Daten, eine oder ein KI- Modell fragen welche Art von Gruppierung oder Mensch am wahrscheinlichsten eine Straftat begehen wird.

00:42:36: Weil wir ja KI Nutzung auch verhersagen zu treffen dann Ist es leider ja irgendwo verständlich, dass wenn die KI über Jahrzehnte irgendwie gelernt hat wie StraftäterInnen aussehen und vielleicht eine bestimmte Hautfarbe haben oder einen bestimmten so zirkulturellen Background haben.

00:42:54: Dass dann die Vorhersagen genau diesen Bias, diesen gesellschaftlichen Bias und auch Diskriminierungsbias einfach nur reproduziert.

00:43:03: Und deswegen sind das zum Beispiel auch eine Hochrisikokategorie bei.

00:43:07: wir sagen solange wir diesem Algorithmen nicht aktiv steuern und ihn aktiv eigentlich sagen, wie die Realität aussieht in dem auch Straftäter weiß sind.

00:43:18: Und nicht nur dunkelhäutig zum Beispiel oder nicht im Migrationshintergrund haben dann sind das natürlich Algorithmen, die wir nicht anwenden dürfen.

00:43:24: jetzt muss man natürlich auch dazu sagen den Bayes-Hand Ganz, ganz viele Menschen auch.

00:43:29: Also das ist häufig diese Argumentation wo wir sagen ja aus den Menschen kriegt man das vielleicht nicht raus aber solange es aus einer KI nicht rauskriegen dürfen wir sie nicht verwenden weil es skaliert werden kann also es nicht nur ein Gehirn was vielleicht eine Polizistin sondern es ist plötzlich auf Ein ganzes System hochskaliert und dementsprechend wesentlich gefährlicher im Einsatz.

00:43:52: So, das könnt ihr verstehen.

00:43:54: also ja ich sehe auch eure Gesichter.

00:43:55: sobald man diese Use Cases hört denkt man kann man sich das gar nicht vorstellen.

00:43:58: es hört sich an wie eine Black Mirror Folge und deswegen ist ganz klar dass die natürlich verboten sind oder dass sie eingeschränkt werden.

00:44:06: und dann gibt es aber auch Dinge wo wir sagen achja wäre uns ja vielleicht gar nicht so bewusst bei einer Freigabe für einen Kredit oder im Recruiting.

00:44:15: Wer wird eingestellt, welcher Lebenslauf wird gescannt?

00:44:18: Das sind alles Dinge die auch risikobehaftet sind weil darauf basierend eine Entscheidung getroffen werden könnte einer KI, die wiederum das Leben eines Individuen sehr stark einschränkt und beschränkt oder lebensweisend ist.

00:44:34: Weil wenn ich niemals eingestellt werde, weil ich eine Frau bin oder niemals die hohe Position bekomme.

00:44:38: Dann hat das für mich negative Auswirkungen.

00:44:40: wenn ich den Kredit nicht bekomme und ich aber eigentlich irgendwo weiß nicht wofür ich den kredit auch immer brauche und dabei eingeschränkt bin aufgrund von Bayerist-Metriken dann hat das natürlich Auswirkung auf mich als einzelnen Menschen.

00:44:53: und das sind auch Hochrisikokategorien und Gruppierungen wo wir sagen da müssen Konzerne diese KI's nutzen.

00:45:01: diese Algorithmen müssen sehr stark nachweisen.

00:45:04: zum einen Wofür nutzen Sie die KI?

00:45:07: So ähnlich wie bei der DSGVO-Verordnung.

00:45:09: Also warum werden diese Daten verarbeitet, wofür zu welchem Zweck, welche Tools liegen darunter, welche Daten werden genutzt um das Modell zu trainieren?

00:45:18: und welche Menschen haben auch die übergreifende Entscheidungsgewalt auch zu intervenieren.

00:45:25: Und das sind alles Dinge, die jetzt gerade mit dem EU-Akt nach und nach in Kraft treten dass die Unternehmen, die KI im Einsatz haben Nachweisen müssen ja wir haben Geprüft, welche KI ist bei uns im Unternehmen aktiv?

00:45:37: Wir haben geprüft warum.

00:45:39: Welche Daten mit welchem KI-Modell gefüttert werden und wir haben bestimmte Oversightprozesse also Menschen die die KI immer wieder überprüfen und hinterfragen und ausrangieren oder beziehungsweise richtig kalibrieren dass es diese Prozesse gibt.

00:45:55: Und das sagt eigentlich der EU AI Act der sich nämlich nicht an individuelle Menschen wie wenn wir jetzt mal nicht selbstständig wären.

00:46:02: Wenn mir jetzt mal eben ein bisschen an uns geht.

00:46:05: Der EUAI-Akt nicht, sondern der geht auf die großen Unternehmen, die diese Algorithmen im Hintergrund laufen lassen, die einen Effekt haben.

00:46:17: Und die letzte Stufe ist das minimalere Risiko.

00:46:20: Das ist die größte Gruppierung, Paramide wieder.

00:46:22: Da wissen wir dass da am meisten KI ist, die aber auch nicht so kritisch ist.

00:46:25: Das is KI wie der Spam Filter in dem E-Mail Postfach.

00:46:29: Das i, die unser Gesicht identifiziert wird und wir unser Handy entsperren.

00:46:34: die Sprach-Identifizierung.

00:46:37: Und das sind auch die Chatbots an der Hotline von Telefonika, Vodafone und meiner Versicherung von Autohersteller.

00:46:45: Die sehen wir als Minimales Risiko.

00:46:49: Da müssen die Unternehmen nachweisen, wo setze ich Karriereien ein

00:46:52: usw.,

00:46:52: aber da haben sie bis jetzt August, April oder September Zeit gehabt.

00:46:57: Das ist nicht ganz so relevant!

00:46:58: Aber was in Kraft tritt ist, dass jetzt perspektivisch jeder Chatbot sagen muss... Ich bin ein Chatbot, das war vorher nämlich nicht notwendig.

00:47:08: Oder es muss irgendwo stehen.

00:47:10: auch da ist eine KI hinter, KI kann Fehler machen wenn's bei einem Textbott zum Beispiel ist beim Chatbot auf einer Webseite.

00:47:15: Das heißt wer jetzt die Transparenzpflicht?

00:47:18: Wenn KI im Einsatz ist... Und für uns als Solopreneure, die sagen ich nutze jetzt zum Beispiel Claude für mein Business.

00:47:25: Die müssen die KI-Nutzungsaspekte im Impressum auf der Webseite drin sein aber nicht mit ein.

00:47:31: Ich werde alle Kunden da so aus.

00:47:34: Es muss nicht so spezifisch runtergebrochen sein sondern wie bei der DSGVO Verordnung muss im Impression drin stehen das KI im Einsatz ist zur Verarbeitung und dass Menschen auch die Möglichkeit haben sowieso einen Opt Out sozusagen zu geben wenn sie nicht möchten.

00:47:50: Genau, das dritt jetzt erst zum ersten Achten in Kraft!

00:47:53: Ja, okay.

00:47:54: Ist ein sehr guter Hinweis, dass man das im Impressum hinzufügen sollte.

00:47:57: Ich musste gerade eben so lachen.

00:48:00: Für uns ist mal vor ein paar Jahren ... Da war es aber mit Chatbots natürlich auch schon vor zwei Jahren.

00:48:05: und irgendwie dachten wir auf einer Website von einem Hotel, das wäre ein Chatbot und haben da so dumme Fragen gestellt wie welche Marmelade gibt es zum Frühstück?

00:48:14: Und so haben uns dann Spaß draus gemacht.

00:48:16: Und irgendwann hat's so schnell geantwortet, wir dachten, das is'n Chatbot!

00:48:20: Es macht doch kein Hotel, macht doch sowas auf die Website... mit einem echten Mitarbeiter so einen Button.

00:48:25: Und irgendwann hat er so richtig aggressiv geantwortet, wir sollen doch einfach mal morgens beim Frühstück gucken und das so weiter... und wir so oh scheiße es war ein Mensch was wir die ganze Zeit gefragt haben!

00:48:37: Also ich freue mich dass das jetzt gekennzeichnet wird weil das war so unfassbar unangenehm.

00:48:43: Es ist wirklich lustig, weil wir das auch damals in den sogenannten Gesprächs-Logs.

00:48:49: Wir haben anonymisiert, wenn die Kunden die Zustimmung gegeben haben, dass die Anrufe aufgezeichnet werden.

00:48:54: Kennt ihr bestimmt auch?

00:48:55: Wenn man im Kundenservice Anruf kommt ja manchmal so die Frage darf es aufgezeichnen werden?

00:48:59: und dann haben wir da reingeguckt.

00:49:00: und das war das Spannende.

00:49:02: der Unterschied zwischen, wenn zuerst die KI gesprochen hat oder die Interaktion war, dann war das immer total... Manche Sachen waren auch total ausfällig.

00:49:10: Auch Schimpfwörter, wo ich gedacht habe ... Das würde ich niemals in meinem Leben sagen.

00:49:16: Sobald die Übergabe zum Menschen war, hat sich im selben Gespräch die Tonalität geändert.

00:49:23: Wir Menschen sind Maschinen gegenüber wesentlich aggressiver und aufdringlicher oder so.

00:49:29: Da liegt was in unserer menschlichen Psyche.

00:49:32: Weil wir denken, ihr habt ja keine Gefühle, ist egal!

00:49:35: Ja, manche machen sie auch Spaß draus.

00:49:37: Ich hab schon mal irgendwie Chatty irgendwann, als ich so dachte, bist du dumm?

00:49:41: Habe ich auch einfach mal geschrieben, weil er da irgendwas haltet zu mir

00:49:45: oder sagt Chatty mit dir wahrscheinlich ja, es tut mir leid!

00:49:48: Ja

00:49:48: genau, ja ich bin dumm.

00:49:50: Du hast recht meine Königin!

00:49:53: Das fängt schon bei meiner Tochter an.

00:49:54: wir haben Alexa zu Hause und Alexa ist ja gefühlt die dümmste KI die es auf

00:49:59: der Welt gibt.

00:50:00: Ich weiß ja auch nicht.

00:50:01: Also da frage ich mich auch regelmäßig also warum können sie die denn nicht mal ein bisschen schlauer machen?

00:50:07: Und dann wird meine Tochter die wird das schon ausfällig weil sie sich denkt kann wohl nicht sein dass sie beim fünften Mal nicht versteht welches Kinderlied ich jetzt hören möchte

00:50:17: schnell auch diese Erwartungshaltung an KI gestiegen ist.

00:50:21: Also vor ein paar Jahren hatten wir schon so ganz klar die Idee von, was ist wenn eine Maschine alles versteht?

00:50:28: Was Menschen sagen und wie sie es meinen.

00:50:31: Und dass das aber ja solange technisch gar nicht möglich war.

00:50:34: Jetzt ist er irgendwie nach so kurzer Zeit... Deswegen ist es für Unternehmen ja so verrückt zu sagen okay ich habe noch keinen guten Chatbot und meine Kunden sind.

00:50:42: aber auf der einen Seite haben die irgendwie alle schon automatisiert mit KI Und dann rufen die irgendwo an und kriegen noch so, drücke die eins.

00:50:49: Drücke die zwei.

00:50:50: Drück in die drei.

00:50:51: also das ist natürlich auch super frustrierend auch so in der Kunden-Erlebnis.

00:50:55: Ja voll!

00:50:56: Also deswegen vielleicht nur mal zum Datenschutz so ein bisschen abschließen.

00:51:00: Ich würde euch auf jeden Fall nochmal den Link, es gibt eine Seite von der Verbraucherszentrale da ist auch dieser Programmienansatz noch einmal echt gut erklärt.

00:51:08: was das kritische Infrastruktur, was den kritischen KI-Aspektor nicht glaube dass da auch Tipps gegeben werden für wie kann man das bei sich auf dem Impressum ausweisen?

00:51:17: und ich glaube für uns als Solopreneure oder für kleine Organisationen das ist einfach das Wichtigste, dass wir uns jetzt nicht von diese Angst leiten lassen sondern dass wir sagen, es reicht jetzt gerade auch schon mal eine Exeliste und eine einfache Exelste in der Dokumentation.

00:51:31: Wo ich eine Spalte habe, sage was ist der Anwendungsfall?

00:51:34: Welches KI-Tool nutze ich dafür?

00:51:36: Was ist der Zweck?

00:51:37: also warum brauche ich jetzt vielleicht diese Art der Verarbeitung mehrere Mitarbeitenden hätte.

00:51:44: Aber sagen wir mal, vielleicht gibt es auch viele von euch die zuhören, die alleine tätig sind und schreibt ihr da euren Namen einfach hin.

00:51:49: Versucht das nicht zu sehr durchdenken oder euch Sorgen zu machen?

00:51:53: Fängt diese Exzelliste an!

00:51:54: Die muss auch am Anfang nicht... Also es wird nicht morgen jemand bei euch anklopfen und sagen hier anhand zeigt mal eure Dokumentationen anhand des AI-Aggs sondern dass man sagt hey das kann sich auch nach und nach aufbauen und immer wenn euch was auffällt wo er sagt ah stimmt hier nutze ich ja auch KI dann fügt ihr das einfach nach und Das wird auch leben.

00:52:13: Ihr werdet in einem Jahr noch ganz andere Tools verwenden, weil noch ganz anderen Dinge hinzukommen, die wir uns nicht vorstellen können und das ist okay.

00:52:19: Fangt damit heute an!

00:52:20: Dann gibt euch ein bisschen sicheres Gefühl auch an der Weiterverarbeitung.

00:52:24: Super Tipp ja Also, ich glaube wir haben jetzt echt so viel Input.

00:52:28: Ich glaube die Köpfe müssen heute zum Wochenstart glühen für einen führenden.

00:52:33: und deswegen gerne auch ganz kurz der Aufruf an euch wenn ihr sagt ich würde mich darüber gerne austauschen und so weiter kommt gerne auch zu uns in dem Marketing-Kaiklapp.

00:52:41: den verlinken wir euch auch in den Show Notes und vielleicht gewinnen wir ja die Sarah auch mal für ein Q&A dort.

00:52:47: Da sprechen

00:52:48: wir einfach nochmal drüber!

00:52:50: Und ja, vielleicht hast du auch noch einmal so'n kleines Nugget am Ende weil fast eine Stunde gequatscht, vielleicht haben die ein oder anderen schon den Anfang vergessen.

00:52:58: So eine Sache, die sich jetzt ne Frau, die selbstständig im Business steht hier aus unserem Gespräch mitnehmen kann um einfach Selbstbewusstsein mit dem Thema KI in Zukunft umgehen zu können?

00:53:09: Ja!

00:53:09: Macht dir bewusst in was wir einer herausragend aufregenden Zeit wie gerade leben dürfen mit unglaublich viel Gestaltungsfreiraum und Das, was du bisher in deinem Leben alles schon an Wissen und an Fähigkeiten mitbringst und dir angeeignet hast – das, was dich einzigartig macht wird niemals ersetzt.

00:53:32: Sondern das, dass du mit KI jetzt erreichen kannst ist, dass deine Einzigehaltigkeit, deine Kreativität, deine brillanten Gedanken- und Geschäftsideen einfach nur noch verfehlfach werden, noch vielen Menschen berühren kann und du es dir ein bisschen einfacher machen kannst!

00:53:46: Du bistensziele erreichen kannst, die dir vielleicht schon lange vorschreiben und dass du es gerade aktuell selber in der Hand hast dieses Potenzial auszuschöpfen.

00:53:55: Und lass dich lieber von Potentialen gleiten anstatt von Ängsten einzuschränken!

00:54:00: Das ist ein richtig, richtig tolles Schlusswort.

00:54:03: Ich finde das super motivierend für alle da draußen die vielleicht noch hardern mit dem ganzen Thema, die sich noch unsicher sind und ich sage nur vielen, vielen Dank dass du dir die Zeit genommen hast.

00:54:16: Dass du heute hier warst!

00:54:17: Ich kann selber auch unglaublich viel nochmal mitnehmen und finde das Super, super inspirierend wirklich da sich auszutauschen und ja verschiedene Perspektiven zu beleuchten.

00:54:28: also Vielen Dank der Stelle.

00:54:30: Danke, dass ich da sein durfte!

00:54:32: Nina, danke schön für die Zeit.

00:54:34: es wertschätzt mir wirklich sehr und schaut unbedingt mal bei der Sarah auf den Instagram Account vorbei.

00:54:39: sie macht so guten Content zum Thema KI.

00:54:41: wirklich absolute Empfehlung.

00:54:43: und ja dann ganz lieben Dank.

00:54:44: Sarah habt noch eine wundervolle Woche und ich hoffe wir hören uns wieder.

00:54:47: Danke euch bis dann Tschüss.